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IA pour l’ingénierie et le calcul

En recherche

Effect.LM

Un assistant technique pour explorer des problèmes d’ingénierie sans masquer les hypothèses.

Pas encore disponible : fonctionnalités, interface et prérequis peuvent changer. La disponibilité sera annoncée sur cette page.

Ce que vous pouvez faire.

Explorer un problème avec les hypothèses sous les yeux

L’assistant montre les données utilisées, les simplifications et ce qui manque encore avant de proposer une piste.

Vérifier unités et conversions

Unités et dimensions apparaissent à côté de chaque résultat, avec les incohérences signalées avant que vous n’acceptiez.

Répéter et relire le calcul

Entrées, méthode et sources sont consignées, pour que le calcul puisse être répété et vérifié par quelqu’un d’autre.

Comment ça marche.

  1. Délimitez la question

    Définissez le problème, les données connues, les unités et ce qui reste à explorer.

  2. Examinez le raisonnement

    Explorez hypothèses, méthodes et références ; les points qui exigent une vérification sont signalés.

  3. Vérifiez et décidez

    Passez en revue sources, calculs et risques avant d’accepter ou de rejeter une suggestion.

Choisissez la version adaptée à votre machine.

Effect.LM se déclinera en trois versions ; ce qui change, c’est l’ordinateur que chacune requiert. Choisissez selon la mémoire et la carte graphique dont vous disposez. Les trois sont en recherche, et la configuration requise peut encore évoluer.

Quelle version convient à votre ordinateur ?

Mémoire vive (RAM)
Carte graphique (GPU)

Adaptée à votre ordinateurEffect.LM Raptor

Le choix se fait uniquement dans votre navigateur. Les configurations requises sont des recommandations en cours d’évaluation, et non des garanties.

Effect.LM Raptor Pro

La plus avancée

En recherche

Pour les stations de travail, ces ordinateurs haute performance utilisés en ingénierie. Destinée aux problèmes complexes, aux raisonnements en plusieurs étapes et aux agents, où l’IA organise le travail et s’appuie sur des outils de calcul.

Ordinateur recommandé
Carte graphique (GPU) avec 24 Go de mémoire ou 32 Go de RAM
Technologie de base
Modèles ouverts de la famille IBM Granite

Effect.LM Flash

La plus légère et la plus rapide

En recherche

Pour les ordinateurs plus modestes, même sans carte graphique : calculs du quotidien, conversions d’unités et vérifications rapides.

Ordinateur recommandé
8 Go de RAM, même sans carte graphique (le processeur seul, autrement dit le CPU)
Technologie de base
Modèle de raisonnement compact

Ce que toutes les versions ont en commun.

  • Elles tournent sur votre ordinateur, avec un avertissement clair lorsqu’une tâche nécessite Internet ou un service externe.
  • L’IA planifie et explique son raisonnement ; les calculs sont confiés à des outils de calcul qui donnent toujours le même résultat pour les mêmes données.
  • Hypothèses, unités et sources bien visibles, pour que vous puissiez les vérifier.
  • Aucune décision sans votre validation.
Prochain jalon des versions
Tester sur des ordinateurs courants avec des problèmes d’ingénierie, et mesurer la vitesse et la précision.

Où en est le produit aujourd’hui.

Prochain jalon
Valider des cas et des critères de vérification avec des professionnels.
Où ça tourne
Sur votre ordinateur, en trois versions : Raptor Pro, Raptor et Flash.
Premier axe
Ingénierie biomédicale et computationnelle.
Dans la famille Effect
Intégration avec Feito 4D Studio, sur la feuille de route.
Voir la feuille de route de Feito

Questions fréquentes.

Puis-je déjà utiliser Effect.LM ?

Pas encore. Effect.LM est en recherche et l’ouverture des tests sera annoncée sur cette page.

L’IA fait-elle les calculs toute seule ?

Non. L’IA planifie et explique le raisonnement ; les calculs sont confiés à des outils de calcul, avec des unités vérifiées. La validation humaine reste obligatoire.

Mes données quittent-elles mon ordinateur ?

L’objectif est de traiter les données sur votre ordinateur et de montrer exactement ce qui a été transmis à l’IA. Si une étape dépend d’Internet ou d’un service externe, vous en serez averti.

Envie de suivre les prochaines étapes ?

Suivez l’évolution de Effect.LM et les premiers tests.